NDVI: מה הצמחייה מספרת לנו מהחלל?

זמן קריאה: כ-2 דקות

אחד המדדים הנפוצים והחשובים ביותר בחישה מרחוק לחקלאות הוא NDVI, Normalized Difference Vegetation Index, מדד המאפשר להעריך את מצב הצמחייה באמצעות צילומי לוויין.

איך זה עובד?

צמחייה בריאה סופגת חלק גדול מהאור האדום לצורך פוטוסינתזה ומחזירה שיעור גבוה מהקרינה בתחום האינפרה-אדום הקרוב (NIR). מדד NDVI משלב בין שני התחומים ומייצר ערך בין ‎-1 ל-1. ככל שהערך גבוה יותר, בדרך כלל מדובר בצמחייה ירוקה, צפופה ופעילה יותר.

מה אפשר ללמוד מ-NDVI?

לזהות הבדלים בעוצמת הצימוח והביומסה
לאתר אזורים חלשים או חריגים בתוך החלקה
לזהות ירידה בהתפתחות הצמח לאורך העונה
להשוות בין חלקות, אזורים ומועדי צילום שונים
למקד סיורי שטח ובדיקות באזורים שבהם זוהתה חריגה

חשוב לזכור: NDVI מצביע על השונות ומצב הצמחייה, אך לא בהכרח על הסיבה לכך. ערך נמוך יכול לנבוע, למשל, ממחסור במים או בדשן, מחלה, מזיקים, בעיות קרקע או צפיפות צמחים נמוכה. לכן יש לשלב אותו עם מידע נוסף ועם היכרות אגרונומית של השטח.

איך NDVI בא לידי ביטוי ב-Veleres?

ב-Veleres אנחנו הופכים את ה-NDVI ממפת צבעים לכלי עבודה לאורך העונה:

ניטור רציף: מעקב לווייני אחר החלקות לאורך כל עונת הגידול.
זיהוי שונות: הצגת השונות בתוך החלקה ואיתור אזורים חריגים.
מעקב לאורך העונה: הצגת התפתחות ה-NDVI בגרף ברמת החלקה או פתיחת ההשקיה.
השוואה לפי גיל הגידול: נרמול ציר הזמן לפי גיל הצמח, במקום לפי תאריך צילום הלוויין, מאפשר להשוות בין חלקות שנזרעו או נשתלו במועדים שונים לתחום הרצוי בספרות ובמחקרים.
השוואה בין חלקות ומועדים: זיהוי מגמות ושינויים לאורך זמן, בתוך אותה חלקה ובין חלקות שונות.
תכנון סיור: סימון אזורי עניין ותכנון יעיל של הבדיקות בשטח.
ניווט בשטח: הכוונת אנשי השטח ישירות לאזורים הדורשים בדיקה באמצעות מצב ניווט.
שילוב מדדים נוספים: שילוב NDVI עם מדדי מים בצמח, עקות ואומדן רמות NPK בעלים, עליהם נרחיב בפוסטים הבאים בסדרה.

כך NDVI הופך ממדד לווייני גולמי לכלי בתוך מערכת קבלת החלטות, שמסייע להבין איפה חשוב להתמקד, מה השתנה ומתי נדרשת בדיקה או פעולה בשטח, וגם לעקוב לאחר מכן ולבדוק האם הפעולות שבוצעו אכן הביאו לתוצאה הרצויה.